法的に遵守するだけでなく、AI倫理ガイドラインでは、学習者を重視しています
最近はまだ遠い夢だったことが、人工知能の統合のおかげで、一夜にして可能になりました。未来のテクノロジーの皆さん、こんにちは!しかし、プライバシーの懸念は、ChatGPT のような自己学習型 AI ツールの魅力を伴うことがよくあります。これは、自動化された意思決定を行う能力が、個人の権利と自由を侵害するリスクを高めるためです。そのため、デジタル人材育成企業として、AIやデータを扱う際の倫理観を確立する必要性を認識しています。この記事では、AI の使用が将来の学習製品をどのように最適化するか、また、AI 倫理ガイドラインの背後にあるものについて説明します。

人工知能、倫理、データに関するフラッシュ知識
人工知能とは、推論、学習、計画などの人間の能力を模倣する機械の能力を指します。多くのAIテクノロジーは50年以上前から存在していますが、特に大量のデータが利用可能になったことで、AIの先駆的なブレークスルーが生まれました。収集され構造化されたユーザーデータに基づいて、AIシステムは以前の行動の結果を分析し、それらに反応することで、行動を適応させることができます。ワウ!これにより、前例のないレベルのパーソナライゼーション、個別化、日常生活の効率向上が可能になります。
同時に、新しいテクノロジーは、AIの使用とデータ保護の間、企業の競争力と顧客のセキュリティの間で、新たな対立を生み出しています。
ここでの懸念は、主に個人データの処理がGDPR(一般データ保護規則)の基本原則と互換性があるかどうか、およびデータ主体が自分のデータに何が起こるかについて十分な情報を得ているかどうかに関連しています。究極的には、倫理的な問題も扱っています。AI倫理とは、社会的価値観や規範に従ってAIを使用するための道徳的原則に関するものです。

パーソナライズされた学習 - AIを上乗せすることで、それが可能になります!
企業における持続可能なソフトスキル開発のリーディングプロバイダーとして、私たちは10年以上にわたって同じ目標を追求してきました:革新的なデジタル学習体験を通じて個人の能力開発を促進します。そのために、心理学、教育学、継続教育の専門家と協力して、eトレーニングコースを設計しています。また、当社の研究は、最適な人材育成のための新しい洞察を常に提供しています。AIシステムの統合により、サービスを新しいレベルに引き上げ、学習パスをパーソナライズすることができます。そうすることで、私たちは時代精神を受け入れ、従業員、あなた自身、そしてあなたのライフスタイルに合ったカスタマイズされたトレーニングモジュールを提供します。
PINKTUMの最高経営責任者(CEO)であるヨアヒム・パウリックは、「ストレスの多い日々の職場環境において、新しいコンピテンシーの必要な開発は、各個人に関連する内容と方法で具体的にサポートする場合にのみ達成可能です。AIにより、高度なカスタマイズが可能になり、将来の新しい仕事のために十分な速さで人材をトレーニングすることができます。」
つまり、モジュールは、使用行動によって決定される個々の学習者のニーズに正確に適応します。したがって、パターン認識のためにデータを収集して分析する必要があります。AIシステムを統合する前から、AIやデータを扱う上で、何が法的に遵守され、どのような倫理的ガイドラインが必要かに関心がありました。

安全なアプリケーションとデータに関する AI 倫理ガイドライン
一般データ保護規則(GDPR)や欧州AI法など、PINKTUMが遵守しなければならない一連の規則があります。また、独自のAI倫理ガイドラインを定めています。AIシステムの開発、実装、使用は、倫理的および社会的配慮によって導かれます。結局のところ、人材開発会社として、私たちは自己啓発とコミュニティの利益のためにAI技術を使用する責任があると信じています。つまり、学習者をよりよく理解し、前進させることを目標に、常にデータを使用しています。具体的には、人工知能とデータの取り扱いに関する次のガイドラインを遵守します。
- 安全 当社は、データが常に排他的に、安全かつ機密に、そして可能な限り匿名で取り扱われることを保証します。AIを使用するすべてのプロセスについてリスク分析を実施しました。
- 透明性: 「説明可能なAI」の原則に従い、AIとデータをプロセスに統合する方法をお客様や従業員に明確に説明します。
- オリエンテーション: 私たちは常に、行動規範と欧州委員会の倫理原則に定められた価値観に従って行動します。これに基づいて、データとAIを使用して、作業の品質と効率を向上させ、お客様の利益を実現します。
- データの最小化: 私たちは、データ最小化の原則に従い、学習者の最適なサポートに絶対に必要なデータのみを収集、保存、使用します。当社は、この目的を果たさなくなったデータを安全に削除するか、完全に匿名化します。
- 公平: 私たちは、AIモデルが公正で偏りがなく、差別的な結果を生み出さないことを保証します。
- プライバシー: 私たちの基準は、最高レベルのプライバシーです。プロトコルとアクセス権を使用して、誰がどのレベルのデータを表示および処理できるかを定義します。
- ルールの適合性: 言うまでもなく、EUおよび各国で適用される法律および規制を遵守します。当社は、GDPRに準拠した方法でデータとAIを使用しています。
- 継続教育: AIは常に進化しており、私たちも進化しています。私たちは、AIとデータの倫理的な使用を確実にするために、従業員のトレーニングを最新の状態に保ちます。
- 安定性: 当社のシステムの堅牢性は最優先事項です。AIシステムの安定性と信頼性をテストします。
- 最新情報: 最高の倫理基準を維持するために、データとAIのポリシーを常に見直し、更新しています。
次のレベルのeトレーニングとAI倫理の実践
当社の行動規範は、社会的価値観と法的基準に従ってAIとデータを使用するのに役立ちます。しかし、これらのデータポイントは、AI支援学習の具体的にどこで、どのように発生するのでしょうか?Timelyheroはすでに人工知能を使用して、その能力、動機、および関連する性格の側面を含む学習タイプを評価しています。さらに、学習習慣、職場での課題、現在の気分などのさまざまな要因が、新しい学習機会のために考慮されます。この目的のために、例えば、音声認識や画像認識のためのシステムは、当社のAI倫理ガイドラインの枠組みの中で使用されています。可能な限り、回答分析中に生成されたデータは、クローズドシステムで匿名で収集され、GDPRに準拠して評価および処理されます。
PINKTUMのデジタル戦略・AI担当バイスプレジデントであるChristian Hencke氏は、「テクノロジーは、研究を通じて学習することについて長い間わかっていたことを最終的に実装する機会を与えてくれます。しかし、私たちは危険性と留保を認識しているため、人工知能とデータをどのように使用するかを包括的で完全にオープンな方法で伝えることに大きな関心を持っています。この考え方は、データの機密性に関して法律で義務付けられているものをはるかに超える原動力となっています。」
デジタル人材開発のリーディングプロバイダーとして、従業員の学習要件の高まりは、中期的には人工知能の助けを借りてのみ満たすことができると確信しているからです。しかし、これは倫理原則に従って機能するとも信じています。そして、私たちはそれを実証します。

ご不明な点がございましたら、お答えします。
AI倫理ガイドとは?
基本的には、人工知能とデータを扱うための行動規範です。これには、すべての従業員に適用される行動ガイドラインが含まれています。したがって、Timelyheroでは、AIとデータの使用が法的に正しいだけでなく、倫理的および社会的側面にも導かれるようにしたいと考えています。行動規範では、10のルールを定めています。その中には、たとえば、データ経済とプライバシーの問題があります。
GDPR準拠とは実際にはどういう意味ですか?
「GDPR」とは、「一般データ保護規則」の略です。GDPRコンプライアンスは、インターネット上のEUデータの流れを規制します。GDPRは、個人データを保護するために開発されました。ユーザーの同意なしにデータを収集または処理することはできません。これは企業だけでなく、学校などの機関にも当てはまります。

どのAIシステムが使用していますか?
学習体験をパーソナライズするために、人工知能を使用しています。特に、音声認識や画像認識、反応解析などのツールを使用しています。このようなAIアプリケーションの助けを借りて、「行動データ」をバックグラウンドで収集することができます。このパターン認識に基づいて、学習ジャーニーは個々の学習者に合わせて正確に調整されます。AIシステムを使用する際には、常にAI倫理ガイドラインを念頭に置いています。
なぜeラーニングはユニークなのですか?
私たちの eラーニングは 、異文化間、バリアフリー、自己啓発を促進します。新しいソフトスキルにより、従業員を次のレベルに引き上げ、これは会社全体に利益をもたらします。デジタル学習の一環として、お客様は、文化的に適応した複数の言語で利用できる約600のビデオベースのインタラクティブなeトレーニングの国際的な受賞歴のあるオンラインライブラリにアクセスできます。


