由於人工智慧的整合,最近仍然是一個遙遠的夢想已經成為可能——似乎在一夜之間。你好,未來的技術!但隱私問題往往伴隨著對 ChatGPT 等自學 AI 工具的迷戀。這是因為自動決策的能力增加了侵犯個人權利和自由的風險。因此,作為一家數位化人力資源開發公司,我們認識到需要建立處理人工智慧和數據的道德原則。在本文中,您將瞭解 AI 的使用將如何優化我們的學習產品,以及我們的 AI 倫理準則背後的內容。


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關於人工智慧、倫理和數據的快速知識

人工智慧是指機器模仿人類能力的能力,例如推理、學習和規劃。許多人工智慧技術已經存在了50多年,但尤其是大量數據的可用性導致了人工智慧的開創性突破。基於收集和結構化的用戶數據,人工智慧系統可以通過分析先前行為的後果並做出反應來調整其行為——簡而言之,它們“學習”。哇!這使得日常生活中前所未有的個人化、個人化和提高效率成為可能。

與此同時,新技術正在產生新的衝突:人工智慧使用和數據保護之間,以及公司的競爭力和客戶的安全之間。

在這裡,關注點主要涉及個人數據的處理是否符合GDPR(通用數據保護條例)的基本原則,以及數據主體是否充分瞭解其數據的情況。歸根結底,我們還處理道德問題。人工智慧倫理是關於根據社會價值觀和規範使用人工智慧的道德原則。

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個性化學習 - 有了人工智慧,我們讓這一切成為可能!

作為企業可持續軟技能發展的領先供應商,十多年來,我們一直在追求同一個目標:我們通過創新的數位學習體驗促進個人發展。為此,我們與心理學、教育學和繼續教育方面的專家合作,設計我們的電子培訓課程。此外,我們的研究不斷為優化人員發展提供新的見解。通過人工智慧系統的集成,我們可以將我們的服務提升到一個新的水準,並個人化學習路徑。在此過程中,我們擁抱時代精神,並提供適合您的員工、您自己和您的生活方式的定製培訓模組。

PINKTUM首席執行官Joachim Pawlik解釋說:“在充滿壓力的日常工作世界中,只有當我們通過與每個人相關的內容和方法專門支持他們時,才能實現新能力的必要發展。人工智慧使我們能夠擁有高水準的定製,這將使我們能夠足夠快地培訓人們,以應對他們未來的新工作。

這意味著模組可以精確地適應個人學習者的需求,這取決於使用行為。因此,必須收集和分析數據以進行模式識別。甚至在人工智慧系統集成之前,我們就關心什麼是合法的,以及處理人工智慧和數據需要哪些道德準則。

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我們針對安全應用程式和數據的 AI 道德準則

PINKTUM必須遵守一些規則,例如《通用數據保護條例》或《歐洲人工智慧法案》。此外,我們還制定了自己的人工智慧倫理準則。我們對人工智慧系統的開發、實施和使用是以道德和社會考慮為指導的。畢竟,作為一家勞動力發展公司,我們認為我們有責任利用人工智慧技術造福個人發展和社區。也就是說,我們始終使用數據來更好地理解和提升學習者。具體而言,我們遵循以下處理人工智慧和數據的準則:

  1. 安全 我們確保數據始終以安全、保密的方式進行處理,並盡可能匿名處理。我們對使用人工智慧的每個流程都進行了風險分析。
  2. 透明度: 遵循“可解釋的人工智慧”原則,我們向客戶和員工清楚地解釋了我們如何將人工智慧和數據集成到我們的流程中。
  3. 取向: 我們始終按照我們的行為準則和歐盟委員會的道德原則中定義的價值觀行事。在此基礎上,我們使用數據和人工智慧來提高我們的工作品質和效率,從而為我們的客戶謀取利益。
  4. 數據最小化: 我們遵循數據最小化的原則,收集、存儲和僅使用絕對必要的數據,以為我們的學習者提供最佳支援。我們會安全地刪除或完全匿名化不再用於此目的的數據。
  5. 公平: 我們確保我們的人工智慧模型是公平和公正的,不會產生歧視性的結果。
  6. 隱私: 我們的標準是最高級別的隱私。我們使用協定和訪問許可權來定義誰可以查看和處理什麼級別的數據。
  7. 規則符合性: 毋庸置疑,我們遵守適用於歐盟和各自國家/地區的法律和法規。我們以符合GDPR的方式使用資料和 AI。
  8. 繼續教育: 人工智慧一直在發展,我們也是如此。我們始終與時俱進地培訓員工,以確保合乎道德地使用人工智慧和數據。
  9. 穩定性: 我們系統的穩健性至關重要。我們測試人工智慧系統的穩定性和可靠性。
  10. 最新性:為確保我們保持最高的道德標準,我們一直在審查和更新我們的數據和 AI 政策。

下一級電子培訓和人工智慧倫理實踐

我們的《行為準則》幫助我們根據社會價值觀和法律標準使用人工智慧和數據。但是,這些數據點在人工智慧輔助學習中究竟在哪裡以及如何出現呢?Timelyhero 已經使用人工智慧來評估學習類型的能力、動機和相關的人格方面。此外,新的學習機會還考慮了不同的因素,例如學習習慣、工作挑戰或當前情緒。為此,例如,語音或圖像識別系統在我們的人工智慧倫理準則框架內使用。在可能的情況下,回應分析期間生成的數據將在封閉系統中匿名收集,並按照GDPR進行評估和處理。

PINKTUM數位戰略和人工智慧副總裁克利斯蒂安·亨克(Christian Hencke)表示:“技術讓我們有機會最終實現我們長期以來所知道的通過研究學習的知識。然而,我們意識到危險和保留意見,因此對交流我們如何以可理解和完全開放的方式使用人工智慧和數據非常感興趣。這個想法促使我們在數據敏感性方面遠遠超出法律的要求。

因為作為數位化人力資源發展的領先供應商,我們深信,只有在人工智慧的説明下,才能在中期內滿足對員工日益增長的學習需求。但我們也相信,這符合道德原則。我們演示了它。

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你有問題嗎?我們回答。

什麼是人工智慧倫理指南?

基本上,它是處理人工智慧和數據的行為準則。這包含適用於所有員工的行為準則。因此,在Timelyhero,我們希望確保人工智慧和數據的使用不僅在法律上是正確的,而且在道德和社會方面的指導下。我們在行為準則中定義了十條規則。例如,您會發現其中的數據經濟和隱私問題。


GDPR 合規實際上意味著什麼?

“GDPR”代表“通用數據保護條例”。GDPR 合規性規範了歐盟數據在互聯網上的流動。GDPR 旨在保護個人數據。未經使用者同意,不得收集或處理任何數據。這不僅適用於公司,也適用於學校等機構。


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哪些人工智慧系統使用?

為了個人化學習體驗,我們使用人工智慧。除其他外,我們使用用於語音和圖像識別以及反應分析的工具。借助此類 AI 應用程式,可以在後台收集「行為數據」。基於這種模式識別,學習旅程是針對個體學習者量身定製的。在使用 AI 系統時,我們始終牢記我們的 AI 道德準則。


為什麼電子學習如此獨特?

我們的 在線學習 促進跨文化、無障礙和個人發展。通過新的軟技能,我們將員工提升到一個新的水準,這對整個公司都有好處。作為我們數字學習的一部分,客戶可以訪問一個屢獲殊榮的國際在線圖書館,其中包含大約 600 個基於視頻的互動式電子培訓,這些培訓以多種文化適應語言提供。

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